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目的:了解青云谱区居民高血压患病现状及其相关危险因素,为制定防控措施提供基础数据。方法采用分层整群抽样法,在青云谱区所辖的7个街道办事处中随机抽取3个,共对2650例18岁以上社区居民进行问卷调查和体检。运用χ2检验和 Logistic 回归进行统计分析。结果青云谱区居民高血压患病率为25.52%,标化后患病率为19.57%。单因素分析显示不同年龄、婚姻状况、职业、文化水平、月人均收入、BMI、腹型肥胖、主动吸烟、紧张、口味、高血压家族史、睡眠时间、每天蔬菜摄入量的居民高血压患病率比较差异均有统计学意义(P <0.05)。多因素 Logistic 回归分析显示年龄(OR=1.859)、月人均收入(OR=0.841)、超重(OR=1.620)或肥胖(OR=2.857)、腹型肥胖(OR=1.728)、紧张(OR=1.613)、高血压家族史(OR=1.999)为青云谱区高血压患病的影响因素。结论青云谱区居民高血压患病率较高,应针对上述危险因素中的可控因素制定干预、防控措施。

作者:邢丝雨;周小军;陈伟高;陈雨劼;赵雪;罗芳

来源:南昌大学学报(医学版) 2016 年 56卷 3期

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作者:
邢丝雨;周小军;陈伟高;陈雨劼;赵雪;罗芳
来源:
南昌大学学报(医学版) 2016 年 56卷 3期
标签:
高血压 患病现状 影响因素 Logistic 回归 青云谱区,南昌 hypertension prevalence risk factors logistic regression Qingyunpu district,Nanchang
目的:了解青云谱区居民高血压患病现状及其相关危险因素,为制定防控措施提供基础数据。方法采用分层整群抽样法,在青云谱区所辖的7个街道办事处中随机抽取3个,共对2650例18岁以上社区居民进行问卷调查和体检。运用χ2检验和 Logistic 回归进行统计分析。结果青云谱区居民高血压患病率为25.52%,标化后患病率为19.57%。单因素分析显示不同年龄、婚姻状况、职业、文化水平、月人均收入、BMI、腹型肥胖、主动吸烟、紧张、口味、高血压家族史、睡眠时间、每天蔬菜摄入量的居民高血压患病率比较差异均有统计学意义(P <0.05)。多因素 Logistic 回归分析显示年龄(OR=1.859)、月人均收入(OR=0.841)、超重(OR=1.620)或肥胖(OR=2.857)、腹型肥胖(OR=1.728)、紧张(OR=1.613)、高血压家族史(OR=1.999)为青云谱区高血压患病的影响因素。结论青云谱区居民高血压患病率较高,应针对上述危险因素中的可控因素制定干预、防控措施。