目的 探讨大肠癌血清蛋白标志物、肿瘤标志物及联合多标志物人工神经网络(ANN)模型在预测大肠癌中的价值.方法 大肠癌与健康对照血清样本106例,利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测血清蛋白质谱并筛选大肠癌蛋白标志物,电化学发光法检测癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原72-4(CA72-4)和CA19-9分别建立蛋白标志物、肿瘤标志物及蛋白标志物与肿瘤标志物结合的多标志物ANN模型.结果 大肠癌患者和对照组间比较差异有统计学意义(P<0.001),筛选4个质荷比(m/z)分别为4 095、5 640、4 480、7 620 m/z蛋白建立ANN模型,预测大肠癌敏感度和特异度为92.3
作者：谭顺厚；胡丽敏
来源：检验医学与临床 2011 年 08卷 8期
