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目的:建立肾上腺色腙片近红外光谱技术的品牌判别模型,以打击假冒伪劣品。方法在Opus Set‐up Conformity Test模块中,建模参数:波段:9000~7500、6900~5600、5000~4250/cm ,一致性指数(CI)值为7,平滑点为13,预处理方法为二阶导数+矢量归一。通过以上参数,数据前处理后建立近红外一致性模型。结果江苏亚邦爱普森药业有限公司的调入12张验证肾上腺色腙片光谱均在C I值为7的限度范围内,而2批假冒的药品光谱均不在模型设定的 CI值范围内。结论该方法建立的品牌模型,能快速鉴别该品牌药品的真伪,并可应用于日常监督中的药品初筛,以提高抽样命中率。

作者:李明梅;裘兰兰;王梅娟

来源:检验医学与临床 2015 年 21期

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作者:
李明梅;裘兰兰;王梅娟
来源:
检验医学与临床 2015 年 21期
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近红外光谱法 定性模型 肾上腺色腙片 near infrared spectroscopy qualitative model Carbazochrome Tablets
目的:建立肾上腺色腙片近红外光谱技术的品牌判别模型,以打击假冒伪劣品。方法在Opus Set‐up Conformity Test模块中,建模参数:波段:9000~7500、6900~5600、5000~4250/cm ,一致性指数(CI)值为7,平滑点为13,预处理方法为二阶导数+矢量归一。通过以上参数,数据前处理后建立近红外一致性模型。结果江苏亚邦爱普森药业有限公司的调入12张验证肾上腺色腙片光谱均在C I值为7的限度范围内,而2批假冒的药品光谱均不在模型设定的 CI值范围内。结论该方法建立的品牌模型,能快速鉴别该品牌药品的真伪,并可应用于日常监督中的药品初筛,以提高抽样命中率。