目的：探讨液态芯片结合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱（MALDI‐TOF‐MS）技术筛选慢性肾小球肾炎（CGN）患者的唾液蛋白质标记物并建立诊断模型，为 CGN 临床诊断提供依据。方法采集43例 CGN 患者和45例健康体检者的唾液标本，采用液态芯片（WCX 磁珠）制备唾液样品，并结合 MALDI‐TOF‐MS 质谱仪对唾液标本进行蛋白质检测，筛选出2组间特异性表达差异蛋白，并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果比较2组唾液蛋白质指纹图谱数据，共获得116个差异有统计学意义的蛋白峰（P＜0．05），选择质荷比（m／z）为2499．11、2159．09、3622．30 Da 的3个蛋白质峰用于构建最佳决策树模型，该诊断模型测试组总准确率为85．23％（75／88），灵敏度为83．72％（36／43），特异度为86．67％（39／45）。结论初步建立了CGN 唾液蛋白质组诊断模型，为 CGN 的早期诊断提供了新的方法和途径。
作者：曹美群；袁媛；孙珂焕；黄飞娟；陈嫚茵；李仲秋；吴正治
来源：检验医学与临床 2017 年 14卷 4期
