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目的 探讨应用病案首页数据挖掘影响妊娠糖尿病患者住院时长的相关因素.方法 选取2014年10月至2016年7月在该院接受治疗的218例妊娠糖尿病患者为研究对象,调取其病案首页信息,将可能对其住院时长产生影响的相关因素细分为患者因素以及医院因素两方面.首先正态化处理患者的住院天数,其次对所有的影响因素进行统计学分析,然后将所筛选出的能够影响住院时长的因素进行多因素Logistic回归分析,最终得出影响患者住院时长的相关因素.结果 患者的年龄、费用支付方式、病情轻重、是否有伴随病、治疗方式、有无陪护人员、疗效以及医院感染等因素都对妊娠糖尿病患者的住院时长产生影响,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析共得出7项影响因素,按影响程度从大到小依次为医院感染、伴随病、治疗方式、疗效、费用支付方式、病情轻重、年龄.结论 医院感染、伴随病、治疗方式、治疗疗效、费用支付方式、病情轻重以及年龄等因素都不同程度地影响妊娠糖尿病患者的住院时长.

作者:周熙舫;赵会林

来源:检验医学与临床 2018 年 15卷 3期

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周熙舫;赵会林
来源:
检验医学与临床 2018 年 15卷 3期
标签:
病案首页数据 妊娠糖尿病 Logistic回归分析 影响因素 medical record data gestational diabetes mellitus logistic regression analysis influenced factors
目的 探讨应用病案首页数据挖掘影响妊娠糖尿病患者住院时长的相关因素.方法 选取2014年10月至2016年7月在该院接受治疗的218例妊娠糖尿病患者为研究对象,调取其病案首页信息,将可能对其住院时长产生影响的相关因素细分为患者因素以及医院因素两方面.首先正态化处理患者的住院天数,其次对所有的影响因素进行统计学分析,然后将所筛选出的能够影响住院时长的因素进行多因素Logistic回归分析,最终得出影响患者住院时长的相关因素.结果 患者的年龄、费用支付方式、病情轻重、是否有伴随病、治疗方式、有无陪护人员、疗效以及医院感染等因素都对妊娠糖尿病患者的住院时长产生影响,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析共得出7项影响因素,按影响程度从大到小依次为医院感染、伴随病、治疗方式、疗效、费用支付方式、病情轻重、年龄.结论 医院感染、伴随病、治疗方式、治疗疗效、费用支付方式、病情轻重以及年龄等因素都不同程度地影响妊娠糖尿病患者的住院时长.