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目的:探讨不明原因发热( fever of unknown origin, FUO)患者发病过程中起热时间与最终病因诊断的关联性。方法从2013年1月-2014年12月解放军总医院以不明原因发热就诊患者( n=1570)中选取符合FUO诊断标准且病因诊断与起热时间明确的病例348例,在检验病例选择是否存在偏倚后,采用Logistic回归方法,回顾性分析起热时间与最终病因诊断的关联性。结果入选的348例病例一般情况与总体1570例患者比较,性别(χ2=0.029, P=0.903)及年龄( t=-1.040, P=0.299)差异无统计学意义,可以认为病例选择差异无统计学意义; Logistic回归分析示下午起热与感染性疾病(P=0.044, B=1.275),夜间起热与结缔组织病呈正相关(P=0.029, B=0.838),均年龄与其他疾病有统计学关联,呈负相关(P=0.010, B=-0.042)。结论以起热时间为代表的发热症状可能对FUO患者最终病因诊断起一定帮助作用,可以指导初步诊断方向,利于给予针对性辅助检查或诊断性治疗,以提高诊疗效率。

作者:申晓东;单志刚;韩国鑫;肖红菊;陈歆;黎檀实;刘刚;朱海燕

来源:中华急诊医学杂志 2016 年 25卷 4期

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作者:
申晓东;单志刚;韩国鑫;肖红菊;陈歆;黎檀实;刘刚;朱海燕
来源:
中华急诊医学杂志 2016 年 25卷 4期
标签:
不明原因发热 诊断 病因学 体征和症状 Logistic回归 回顾性分析 关联 起热时间 Fever of unknown origin Diagnosis Etiology Signs and symptoms Logistic regression analysis Retrospective study Correlation Time of fever onset
目的:探讨不明原因发热( fever of unknown origin, FUO)患者发病过程中起热时间与最终病因诊断的关联性。方法从2013年1月-2014年12月解放军总医院以不明原因发热就诊患者( n=1570)中选取符合FUO诊断标准且病因诊断与起热时间明确的病例348例,在检验病例选择是否存在偏倚后,采用Logistic回归方法,回顾性分析起热时间与最终病因诊断的关联性。结果入选的348例病例一般情况与总体1570例患者比较,性别(χ2=0.029, P=0.903)及年龄( t=-1.040, P=0.299)差异无统计学意义,可以认为病例选择差异无统计学意义; Logistic回归分析示下午起热与感染性疾病(P=0.044, B=1.275),夜间起热与结缔组织病呈正相关(P=0.029, B=0.838),均年龄与其他疾病有统计学关联,呈负相关(P=0.010, B=-0.042)。结论以起热时间为代表的发热症状可能对FUO患者最终病因诊断起一定帮助作用,可以指导初步诊断方向,利于给予针对性辅助检查或诊断性治疗,以提高诊疗效率。