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目的:通过分析急诊院前救护(emergency medical services ,EMS)与患者病情严重程度相关性,评价EMS资源的合理使用情况;分析EMS送入急诊抢救室患者的相关特征,构建相关预测模型并为进一步优化EMS资源使用提供循证医学证据。方法:利用中国急诊专科医联体多中心急诊分诊数据相关数据库(CETAT数据库)抽取2020年1月至2021年7月间中国科学技术大学附属第一医院急诊抢救室收住患者的相关信息,根据就诊时是否呼叫EMS送诊将患者分为EMS送入组(AB+组)和自行就诊组(AB-组)。记录患者入急诊抢救室后的一般情况、生命体征、化验室检查结果等数据。根据最终是否收住重症医学科、专科监护室、接受急诊手术和/或急诊介入手术等处理判断患者的病情危重程度。分别建立不需要化验室检查的9变量模型和需要化验室检查的22变量模型进行倾向性评分校正,分析呼叫EMS转运是否与患者危重程度相关。亚组分析中按患者就诊原因分析EMS与患者危重程度的相关性。结果:本研究纳入期间抢救室收住患者16 489名,经相关标准筛选后最终纳入患者6 975名,其中AB+组患者2 768名(39.7

作者:金魁;王恺鹏;刘庆源;汪跃国;王玉兰;黄崇建;王焕力;周树生;赖颖蕾;张梦萍;徐军

来源:中华急诊医学杂志 2021 年 30卷 12期

知识库介绍

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作者:
金魁;王恺鹏;刘庆源;汪跃国;王玉兰;黄崇建;王焕力;周树生;赖颖蕾;张梦萍;徐军
来源:
中华急诊医学杂志 2021 年 30卷 12期
标签:
急诊 分诊 院前救护 临床评估 危险因素 决策模型 倾向性评分 预测模型 Emergency medicine Triage Emergency medical services Clinical assessment Risk factors Decision model Propensity score Prediction model
目的:通过分析急诊院前救护(emergency medical services ,EMS)与患者病情严重程度相关性,评价EMS资源的合理使用情况;分析EMS送入急诊抢救室患者的相关特征,构建相关预测模型并为进一步优化EMS资源使用提供循证医学证据。方法:利用中国急诊专科医联体多中心急诊分诊数据相关数据库(CETAT数据库)抽取2020年1月至2021年7月间中国科学技术大学附属第一医院急诊抢救室收住患者的相关信息,根据就诊时是否呼叫EMS送诊将患者分为EMS送入组(AB+组)和自行就诊组(AB-组)。记录患者入急诊抢救室后的一般情况、生命体征、化验室检查结果等数据。根据最终是否收住重症医学科、专科监护室、接受急诊手术和/或急诊介入手术等处理判断患者的病情危重程度。分别建立不需要化验室检查的9变量模型和需要化验室检查的22变量模型进行倾向性评分校正,分析呼叫EMS转运是否与患者危重程度相关。亚组分析中按患者就诊原因分析EMS与患者危重程度的相关性。结果:本研究纳入期间抢救室收住患者16 489名,经相关标准筛选后最终纳入患者6 975名,其中AB+组患者2 768名(39.7