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目的:探讨原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的早期预测的方法。方法:回顾性收集重庆市急救医疗中心2019年1月至2020年10月,四肢原矛头腹蛇咬伤住院患者108例,根据后期治疗期间是否继发感染分为感染组(23例)和非感染组(85例),对比两组临床特征及入院前血清指标,筛选出感染风险因素;通过联合所有上述方法中筛选出风险因素评分、同时根据蛇咬伤严重程度评分(snakebite severity scale, SSS)、外观评分构建预测模型,对比三种预测模型在两组患者中差异,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估三种预测模型对原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的预测价值。结果:两组患者临床特征及入院前血清指标中受伤时间、是否为手足指(趾)受伤、水肿评分、是否存在张力性水疱、是否存在皮下出血、入院血小板计数差异有统计学意义( P<0.05)。构建的三种预测模型得分救过,在感染组与非感染组间差异有统计学意义( P<0.05)。在通过ROC曲线评估三种模型对蛇咬伤后后期感染风险的预测价值中,风险因素数的预测AUC值为0.830(95

作者:罗杰;赵乙汜;钟欣;吴豪杰;阙婉舒;徐昉

来源:中华急诊医学杂志 2022 年 31卷 11期

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作者:
罗杰;赵乙汜;钟欣;吴豪杰;阙婉舒;徐昉
来源:
中华急诊医学杂志 2022 年 31卷 11期
标签:
蛇咬伤 感染风险 预测模型 原矛头腹蛇 Snake bite Infection risk Prediction model Trimersurus mucrosquamatus
目的:探讨原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的早期预测的方法。方法:回顾性收集重庆市急救医疗中心2019年1月至2020年10月,四肢原矛头腹蛇咬伤住院患者108例,根据后期治疗期间是否继发感染分为感染组(23例)和非感染组(85例),对比两组临床特征及入院前血清指标,筛选出感染风险因素;通过联合所有上述方法中筛选出风险因素评分、同时根据蛇咬伤严重程度评分(snakebite severity scale, SSS)、外观评分构建预测模型,对比三种预测模型在两组患者中差异,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估三种预测模型对原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的预测价值。结果:两组患者临床特征及入院前血清指标中受伤时间、是否为手足指(趾)受伤、水肿评分、是否存在张力性水疱、是否存在皮下出血、入院血小板计数差异有统计学意义( P<0.05)。构建的三种预测模型得分救过,在感染组与非感染组间差异有统计学意义( P<0.05)。在通过ROC曲线评估三种模型对蛇咬伤后后期感染风险的预测价值中,风险因素数的预测AUC值为0.830(95