目的:建立基于机器学习算法的急诊创伤患者用血预测模型，以指导采供血机构做好突发公共事件下群体伤员早期血液需求准备。方法:采用回顾性分析，以2018年1月至2020年12月浙江省12家医院急诊系统数据库中创伤类型患者为研究对象，排除血液病、肿瘤等慢性病史及外院诊治后转入病例。依据是否输血治疗分为输血组和未输血组，比较两组患者在人口学及临床特点等方面的差异，采用计算机学习算法（XGBoost）构建急诊创伤患者用血预测模型和用血量预测模型。结果:本研究最终纳入2 025例患者资料，其中输血组1 146例，未输血组879例。急诊创伤患者用血需求主要发生在入院3 d内（60
作者：潘凌凌；胡哲畅；李强；韩文娟；胡伟
来源：中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 5期
