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目的 建立基于膝关节 MRI单张图像的深度卷积神经网络(DCNN)模型,并分析其诊断前交叉韧带(ACL)撕裂的价值.方法 收集 2017 年 1 月 1 日—2022 年 6 月 30 日海军第 971 医院 GreatPACS影像存档与通信系统中 1 663 例受检者的膝关节 MRI图像,经一名骨科专科医生在每例患者 MRI 图像中手动选取 1 张图像并进行 ACL正常或撕裂(正常 1 111 张,撕裂 552 张)标注.将所有图像按照 83

作者:崔东明;张镡月;董浩;赵金柱;谭长龙;陶春生

来源:精准医学杂志 2023 年 38卷 5期

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作者:
崔东明;张镡月;董浩;赵金柱;谭长龙;陶春生
来源:
精准医学杂志 2023 年 38卷 5期
标签:
前交叉韧带 撕裂伤 卷积神经网络 人工智能 深度学习 智能诊断 Anterior cruciate ligament Lacerations Convolutional neural network Artificial intelligence Deep lear-ning Intelligent diagnosis
目的 建立基于膝关节 MRI单张图像的深度卷积神经网络(DCNN)模型,并分析其诊断前交叉韧带(ACL)撕裂的价值.方法 收集 2017 年 1 月 1 日—2022 年 6 月 30 日海军第 971 医院 GreatPACS影像存档与通信系统中 1 663 例受检者的膝关节 MRI图像,经一名骨科专科医生在每例患者 MRI 图像中手动选取 1 张图像并进行 ACL正常或撕裂(正常 1 111 张,撕裂 552 张)标注.将所有图像按照 83