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为探索肺肉瘤样癌临床特征与脑转移之间的关系,建立预测肺肉瘤样癌脑转移发生风险的预测模型,并分析肺肉瘤样癌脑转移的预后.研究纳入监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中816 例肺肉瘤样癌患者,收集其临床特征与预后数据.根据是否出现脑转移将患者分为两组,组间比较采用卡方检验或Fisher精确检验.采用单因素和多因素Logistic回归分析脑转移发生的高危因素,并构建预测列线图,使用C指数、校正曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)来衡量列线图的检验效能.采用单因素和多因素COX回归进行肺肉瘤样癌脑转移患者的预后分析.结果表明:年龄、是否接受根治性手术为肺肉瘤样癌患者发生脑转移的独立预测因素.基于此构建了肺肉瘤样癌脑转移的概率预测列线图,C指数为 0.768,DCA显示净收益率高,模型临床效能较好.脑转移患者的预后影响因素方面,研究发现,在脑转移基础上合并肺内转移的患者相较于合并其他部位转移的患者OS和CSS明显更差.

作者:徐蔚然;丁小胜;郑希希;安娟;化怡纯;施卉;周莉莉;韦方;吴起超;李羽斌;李晓燕

来源:科学技术与工程 2023 年 23卷 22期

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作者:
徐蔚然;丁小胜;郑希希;安娟;化怡纯;施卉;周莉莉;韦方;吴起超;李羽斌;李晓燕
来源:
科学技术与工程 2023 年 23卷 22期
标签:
肺肉瘤样癌 脑转移 SEER数据库 列线图 pulmonary sarcomatoid carcinoma brain metastasis seer database nomogram
为探索肺肉瘤样癌临床特征与脑转移之间的关系,建立预测肺肉瘤样癌脑转移发生风险的预测模型,并分析肺肉瘤样癌脑转移的预后.研究纳入监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中816 例肺肉瘤样癌患者,收集其临床特征与预后数据.根据是否出现脑转移将患者分为两组,组间比较采用卡方检验或Fisher精确检验.采用单因素和多因素Logistic回归分析脑转移发生的高危因素,并构建预测列线图,使用C指数、校正曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)来衡量列线图的检验效能.采用单因素和多因素COX回归进行肺肉瘤样癌脑转移患者的预后分析.结果表明:年龄、是否接受根治性手术为肺肉瘤样癌患者发生脑转移的独立预测因素.基于此构建了肺肉瘤样癌脑转移的概率预测列线图,C指数为 0.768,DCA显示净收益率高,模型临床效能较好.脑转移患者的预后影响因素方面,研究发现,在脑转移基础上合并肺内转移的患者相较于合并其他部位转移的患者OS和CSS明显更差.