目的 肺癌早期影像学表现为无明显症状的肺内结节,为提高肺癌筛查效率,本研究拟探讨人工智能(AI)对肺结节及肺结节良恶性诊断的效能.方法 收集2016年3月-2021年4月于兰州大学第一医院胸外科就诊的397例(共416个肺结节)患者的相关临床资料,分析对比AI组、人工阅片+AI组、人工阅片组的诊断性能以及AI诊断系统对不同密度、不同大小结节的诊断准确率.结果 AI、人工阅片+AI、人工阅片组对肺结节良、恶性鉴别诊断敏感度、特异度、准确率分别为94.40％、46.70％、73.80％,92.00％、93.90％、92.79％,81.30％、87.90％、83.89％(P＜0.001)o AI对实性、亚实性、磨玻璃样、钙化结节诊断准确率分别为67.98％、78.13％、87.27％、100.00％(P＜0.001).AI对直径0～10、10～20、20～30 mm结节诊断准确率分别为70.97％、82.25％、67.03％(P＜0.05).AI对20～30 mm实性结节准确率较低(60.69％),其中肺结核诊断准确率为28.00％;对0～10 mm亚实性结节诊断准确率也较低(47.62％).结论 在肺结节良恶性鉴别诊断方面,AI联合人工阅片具有可接受的区分力,可在临床中广泛应用,但AI的误诊率仍较高,需提高AI在20～30 mm实性结节、0～10mm亚实性结节及肺结核中的诊断准确率.
作者：何花；胡文滕；蔺瑞江；岳鹏；刘礼新；魏宁；马敏杰；韩彪
来源：兰州大学学报（医学版） 2023 年 49卷 2期
