目的 利用人工智能(AI)辅助诊断方法分析胸部计算机断层扫描(CT)影像资料,评价AI系统预测新型冠状病毒感染肺部病变概率的效能.方法 回顾性纳入2020年1月-2022年12月确诊新型冠状病毒感染300例患者的胸部CT影像学资料,分别通过AI和人工常规阅片分析与对照,分析AI定量参数及CT影像表现.结果 300例新型冠状病毒感染患者共进行721次胸部CT检查,AI分析诊断法与人工常规阅片法具有较好的一致性(Kappa=0.804,P＜0.05),运用AI诊断耗时明显缩短(P＜0.05),能够定量评估肺部病灶(全肺病灶体积占比及全肺病灶体积).结论 联合新型冠状病毒AI肺部病变辅助诊断系统,为新型冠状病毒感染肺部病变的患者诊治提供了客观依据,也为突发重大传染病AI体系的构建积累研究基础.
作者：闫瑞峰；黎金葵；王帅文；许永生；王寅中；雷军强
来源：兰州大学学报（医学版） 2023 年 49卷 5期
