目的 初步建立良恶性结节超声乳腺影像报告和数据系统(US-BI-RADS)量化评分分类标准模型,探讨其应用价值.方法 收集在我院就诊的3589例女性乳腺肿瘤患者资料,以2018年1～12月的3623个结节为模型病例,分析乳腺结节的声像图特征,包括形态是否规则、边缘是否清晰、结节内部回声情况、后方回声是否衰减、纵横比是否大于1、病灶内是否伴微钙化及相邻导管是否扩张共7个超声征象.计算7个超声征象对乳腺良恶性结节的鉴别诊断价值,应用Logistic回归分析各征象诊断乳腺恶性结节的比值比(OR),根据各征象的权重给予相应的赋值评分,再结合患者年龄赋值评分,建立乳腺良恶性结节US-BI-RADS量化评分分类标准模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的诊断效能.以ACR BI-RADS为标准,提出US-BI-RADS分类为3类、4类(4a类、4b类、4c类)及5类的评分标准,以2019年1月的386个结节为测试病例,分析该模型评估结节恶性构成比情况.结果 乳腺良恶性结节形态、边缘、内部回声、后方回声、纵横比、是否存在微钙化和导管扩张比较差异均有统计学意义(均P<0.05).7个超声征象的OR值从大到小依次为:后方回声衰减、边缘模糊或微小分叶或成角或毛刺征、内部回声不均匀或混合回声、纵横比>1、形态不规则、相邻导管扩张、病灶内伴微钙化(OR=1
作者：李剑锋；赵旭晔；薛改琴
来源：临床超声医学杂志 2022 年 24卷 3期
