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目的 应用二维斑点追踪技术测量非瓣膜性心房颤动(以下简称房颤)患者左房及左心耳应变参数,探讨其预测脑卒中的临床价值.方法 收集80例非瓣膜性房颤患者,根据脑卒中病史分为卒中组38例和非卒中组42例,均行经食管及经胸超声心动图检查获得左房内径、左房容积指数、左房射血分数(LAEF)、左心耳排空速度(LAAEV)和充盈速度(LAAFV)、左心耳排空分数(LAAEF),二维斑点追踪技术获得左房及左心耳应变参数,比较两组上述参数的差异.采用多元Logistic回归分析非瓣膜性房颤患者发生脑卒中的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析左房及左心耳应变参数对脑卒中的预测效能.结果 卒中组LAEF、左房储备期峰值应变(LASr)、LAAEF、LAAEV、LAAFV、左心耳整体峰值纵向应变(LAAS)均较非卒中组减低,差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析显示,LASr、LAAS均为非瓣膜性房颤患者发生脑卒中的独立预测因子[OR=0.790(95

作者:王婷婷;黄璇;潘璐;叶晶晶;周丽

来源:临床超声医学杂志 2023 年 25卷 10期

知识库介绍

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作者:
王婷婷;黄璇;潘璐;叶晶晶;周丽
来源:
临床超声医学杂志 2023 年 25卷 10期
标签:
超声心动描记术,经胸,经食管 斑点追踪,二维 左心耳 左房 非瓣膜性心房颤动 Echocardiography,transthoracic,transesophageal Speckle tracking imaging,two-dimensional Left atrial appendage Left atrial Non-valvular atrial fibrillation
目的 应用二维斑点追踪技术测量非瓣膜性心房颤动(以下简称房颤)患者左房及左心耳应变参数,探讨其预测脑卒中的临床价值.方法 收集80例非瓣膜性房颤患者,根据脑卒中病史分为卒中组38例和非卒中组42例,均行经食管及经胸超声心动图检查获得左房内径、左房容积指数、左房射血分数(LAEF)、左心耳排空速度(LAAEV)和充盈速度(LAAFV)、左心耳排空分数(LAAEF),二维斑点追踪技术获得左房及左心耳应变参数,比较两组上述参数的差异.采用多元Logistic回归分析非瓣膜性房颤患者发生脑卒中的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析左房及左心耳应变参数对脑卒中的预测效能.结果 卒中组LAEF、左房储备期峰值应变(LASr)、LAAEF、LAAEV、LAAFV、左心耳整体峰值纵向应变(LAAS)均较非卒中组减低,差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析显示,LASr、LAAS均为非瓣膜性房颤患者发生脑卒中的独立预测因子[OR=0.790(95