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目的:探讨多导睡眠监测(PSG)呼吸事件经自动分析与手动分析对诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的差异性.方法:随机选择60例打鼾伴睡眠憋气者进行整晚(7 h)的多导睡眠监测得出PSG,对PSG呼吸事件先用软件自动分析,再按公认分型标准行手动分析,对参数进行统计分析.结果:PSG呼吸事件经手动分析得出的AHI、呼吸暂停指数(AI)、低通气指数(HI)、最长呼吸暂停时间(LAT)与自动分析的结果比较,差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05),手动分析结果与患者临床症状更相符合.结论:PSG呼吸事件自动分析的结果对病情程度的诊断有一定偏差,为了提高多导睡眠监测仪临床诊断的准确性,提倡常规对PSG行手动分析.

作者:陈俞;王羡懿;叶红;刘立中

来源:临床耳鼻咽喉科杂志 2005 年 19卷 18期

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作者:
陈俞;王羡懿;叶红;刘立中
来源:
临床耳鼻咽喉科杂志 2005 年 19卷 18期
标签:
多导睡眠图 睡眠呼吸暂停低通气综合征,阻塞性
目的:探讨多导睡眠监测(PSG)呼吸事件经自动分析与手动分析对诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的差异性.方法:随机选择60例打鼾伴睡眠憋气者进行整晚(7 h)的多导睡眠监测得出PSG,对PSG呼吸事件先用软件自动分析,再按公认分型标准行手动分析,对参数进行统计分析.结果:PSG呼吸事件经手动分析得出的AHI、呼吸暂停指数(AI)、低通气指数(HI)、最长呼吸暂停时间(LAT)与自动分析的结果比较,差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05),手动分析结果与患者临床症状更相符合.结论:PSG呼吸事件自动分析的结果对病情程度的诊断有一定偏差,为了提高多导睡眠监测仪临床诊断的准确性,提倡常规对PSG行手动分析.