目的 探讨螺旋CT靶扫描及三维重建技术联合Fisher判别法在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的价值及临床作用.方法 收集分析80例孤立性肺结节(SPN)患者的CT及临床基本资料,按手术病理为金标准分为良性(n=22)、恶性(n=58)两组,通过多平面重组(MPR)、最小密度投影(MIP)、容积再现(VR)、曲面重建(CPR)等后处理重建技术充分显示肺结节CT形态学特征,如分叶征、支气管截断征、空泡征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、棘突征等,将三维数据依据病理结果分为良、恶性两组,以两组间具有统计学意义的的CT形态学特征(分叶征、支气管截断征、空泡征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、棘突征)为指标并行Fisher判别,得出标准判别式后,采用交叉核实法计算误判概率.结果 靶扫描三维重建技术所获得的SPN阳性征像明显比传统的二维图像多,依据SPN三维重建数据得出的Fisher判别公式为Z=1.094X1+0.614X2-0.420X3-0.960X4-0.310X5+0.679X6+1.035X7,误判率为7.5
作者：邓波；孟令平；孔鹏；张洪；李长富
来源：临床肺科杂志 2017 年 22卷 5期
