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目的 分析北京市非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)分离率、菌种分布情况、危险因素及耐药情况.方法 采用回顾性调查方法,对本市2019年16个区县及市级结防机构所收集的全部培养阳性的分枝杆菌菌株进行菌群鉴定,所有经鉴定为NTM的菌株采用比例法进行药敏试验,应用SPSS19.0软件对数据进行分析,采用logistic回归模型分析NTM的影响因素,P<0.05时差异有统计学意义.结果 北京地区2019年分枝杆菌培养阳性菌株共1254株,鉴定出NTM 81株,分离率为6.5%(95%CI:0.051~0.078),缓慢生长型占59.26%,快速生长型占40.74%;多因素logistic回归分析显示,复治患者(P<0.001)、年龄越大(P<0.001),报告区县为城区(P=0.02)将增加NTM分离的风险;NTM对8种抗结核药物(INH、RFP、SM、EMB、LFX、AK、CPM、PAS)的耐药性分别为97.53%、66.67%、91.36%、77.78%、61.73%、69.14%、74.07%、97.53%.结论 NTM菌种分布缓慢生长型、快速生长型趋平均;北京地区NTM分离率随年龄增长而增加,人口密集地区分离率较高;NTM对常用的抗结核药物表现为较高的耐药性,对于耐药及耐多药的结核病患者,应及时进行菌种鉴定.

作者:杨新宇;赵琰枫;易俊莉;陈昊;陈双双;代小伟;丁北川;孙闪华;李传友

来源:临床肺科杂志 2022 年 27卷 8期

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作者:
杨新宇;赵琰枫;易俊莉;陈昊;陈双双;代小伟;丁北川;孙闪华;李传友
来源:
临床肺科杂志 2022 年 27卷 8期
标签:
非结核分枝杆菌 分离率 菌种分布 因素分析,统计学 耐药性
目的 分析北京市非结核分枝杆菌(nontuberculous mycobacteria,NTM)分离率、菌种分布情况、危险因素及耐药情况.方法 采用回顾性调查方法,对本市2019年16个区县及市级结防机构所收集的全部培养阳性的分枝杆菌菌株进行菌群鉴定,所有经鉴定为NTM的菌株采用比例法进行药敏试验,应用SPSS19.0软件对数据进行分析,采用logistic回归模型分析NTM的影响因素,P<0.05时差异有统计学意义.结果 北京地区2019年分枝杆菌培养阳性菌株共1254株,鉴定出NTM 81株,分离率为6.5%(95%CI:0.051~0.078),缓慢生长型占59.26%,快速生长型占40.74%;多因素logistic回归分析显示,复治患者(P<0.001)、年龄越大(P<0.001),报告区县为城区(P=0.02)将增加NTM分离的风险;NTM对8种抗结核药物(INH、RFP、SM、EMB、LFX、AK、CPM、PAS)的耐药性分别为97.53%、66.67%、91.36%、77.78%、61.73%、69.14%、74.07%、97.53%.结论 NTM菌种分布缓慢生长型、快速生长型趋平均;北京地区NTM分离率随年龄增长而增加,人口密集地区分离率较高;NTM对常用的抗结核药物表现为较高的耐药性,对于耐药及耐多药的结核病患者,应及时进行菌种鉴定.