您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览73 | 下载37

目的 分析影响慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院的危险因素,并构建临床预测模型.方法 2016年1月至2019年1月期间我院因慢阻肺入院的患者440例,分为训练集(308例)和验证集(132例).将其中训练集人群,根据患者是否再入院分为再入院组(186例)和非再入院组(122例),记录患者一般信息、检验检查结果、合并症等因素,对相关因子进行Cox回归分析后,建立临床预测模型并绘制Nomogram.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和拟合优度检验验证模型的区分度和校准度;决策曲线(DCA)评估模型的临床适用性.结果 嗜酸性粒细胞百分比、FEV1、吸入药物治疗、既往住院史和神经肌肉疾病是慢阻肺患者再入院的危险因素,绘制Nomogram并构建临床预测模型,结果显示模型的区分度、校准度和临床使用性均较佳.结论 慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院受多种因素影响,以此建立的临床预测模型,对患者再入院预测具有良好的判别能力,值得临床应用与进一步研究.

作者:徐秀娟;徐栋庭;邱凯莎

来源:临床肺科杂志 2022 年 27卷 8期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:73 | 下载:37
作者:
徐秀娟;徐栋庭;邱凯莎
来源:
临床肺科杂志 2022 年 27卷 8期
标签:
慢性阻塞性肺疾病 再入院 临床预测模型 Nomogram
目的 分析影响慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院的危险因素,并构建临床预测模型.方法 2016年1月至2019年1月期间我院因慢阻肺入院的患者440例,分为训练集(308例)和验证集(132例).将其中训练集人群,根据患者是否再入院分为再入院组(186例)和非再入院组(122例),记录患者一般信息、检验检查结果、合并症等因素,对相关因子进行Cox回归分析后,建立临床预测模型并绘制Nomogram.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和拟合优度检验验证模型的区分度和校准度;决策曲线(DCA)评估模型的临床适用性.结果 嗜酸性粒细胞百分比、FEV1、吸入药物治疗、既往住院史和神经肌肉疾病是慢阻肺患者再入院的危险因素,绘制Nomogram并构建临床预测模型,结果显示模型的区分度、校准度和临床使用性均较佳.结论 慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院受多种因素影响,以此建立的临床预测模型,对患者再入院预测具有良好的判别能力,值得临床应用与进一步研究.