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目的 评估双能量CT(DECT)肾脏成像线性融合方式(LB)中不同加权因子的混合能量图像质量,以确定双能量成像在肾癌诊断中的最佳加权因子.方法 对32例肾癌患者行肾实质期双能量CT扫描,并将140 kV和80 kV两种能量图像进行不同加权因子下的线性融合,比较加权因子从0~1.0混合能量图像的噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),并对加权因子分别为0、0.3 ~0.6的图像进行醒目度评分.结果 图像SD在加权因子为0.3、0.4的混合能量图像中较低.图像的SNR和CNR在加权因子为0.4、0.5、0.6的三组混合能量图像中较高,在加权因子为0.6的混合能量图像上最高.加权因子分别为0、0.3、0.4、0.5、0.6的图像质量评分一致性较好,评分总体比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中加权因子为0.6的混合能量图像评分最高.结论 肾癌双能量扫描中加权因子为0.6的混合能量图像具有相对较低的SD和较高的SNR、CNR,为肾癌的诊断提供了良好的图像质量保证.

作者:何花;林明慧;李婷;张小彪;郭玉林

来源:临床放射学杂志 2014 年 33卷 11期

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作者:
何花;林明慧;李婷;张小彪;郭玉林
来源:
临床放射学杂志 2014 年 33卷 11期
标签:
双能量 体层摄影术,X线计算机 肾癌 线性融合成像 Dual energy Tomography X-ray computed Renalcell carcinoma Linear blending imaging
目的 评估双能量CT(DECT)肾脏成像线性融合方式(LB)中不同加权因子的混合能量图像质量,以确定双能量成像在肾癌诊断中的最佳加权因子.方法 对32例肾癌患者行肾实质期双能量CT扫描,并将140 kV和80 kV两种能量图像进行不同加权因子下的线性融合,比较加权因子从0~1.0混合能量图像的噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),并对加权因子分别为0、0.3 ~0.6的图像进行醒目度评分.结果 图像SD在加权因子为0.3、0.4的混合能量图像中较低.图像的SNR和CNR在加权因子为0.4、0.5、0.6的三组混合能量图像中较高,在加权因子为0.6的混合能量图像上最高.加权因子分别为0、0.3、0.4、0.5、0.6的图像质量评分一致性较好,评分总体比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中加权因子为0.6的混合能量图像评分最高.结论 肾癌双能量扫描中加权因子为0.6的混合能量图像具有相对较低的SD和较高的SNR、CNR,为肾癌的诊断提供了良好的图像质量保证.