目的 在Essen卒中风险评分量表(ESRS)模型基础上,结合颈动脉高分辨MR成像技术,建立改良脑卒中风险评分模型(RSRS).方法 回顾性分析41例缺血性脑卒中(AIS)初发和再发患者的临床及实验室指标,所有患者均行高分辨MR序列成像,对比初发及再发AIS患者颈动脉斑块负荷和成分的差别,并进行Logstic多因素回归分析,筛选出独立危险因素并逐步构建分层方案,联合ESRS形成改良的RSRS,利用ROC曲线评估ESRS及RSRS预测卒中再发的准确性.结果 (1)再发组与初发组AIS患者高血压、糖尿病、低密度脂蛋白(LDL-C)、总胆固醇(TC)、标准化管壁指数(NWI)、斑块内出血(IPH)比例、破裂的纤维帽(FCR)比例、富含脂质坏死核心(LRNC)最大面积/指数和IPH最大面积/指数组间差异均有统计学意义(P＜0.05).(2)LDL-C、IPH、FCR、NWI值及LRNC指数是AIS患者发生再发脑卒中的独立危险因素.(3) ROC曲线显示,ESRS及RSRS评分的曲线下面积分别为0.890和0.912,当RSRS评分=6分时,其敏感性及特异性最高.结论 ESRS和RSRS均对AIS再发有明确的预测价值,但改良后的RSRS预测价值更大;RSRS评分=6分可作为预测AIS再发风险的分层方案.
作者：曹代荣；肖泽彬；林禹；刘碧英；佘德君；郑颖彦；张宇阳
来源：临床放射学杂志 2017 年 36卷 6期
