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目的 探讨定量CT纹理分析对评估膀胱尿路上皮癌组织学分级的临床价值.方法 回顾性分析203例膀胱尿路上皮癌患者,其中高级别尿路上皮癌(HGUC) 103例,低级别尿路上皮癌(LGUC) 100例.所有患者在Lightspeed VCT或Discovery 750 GE Heahhcare CT扫描机上以同样的扫描参数进行盆腔CT平扫,77例HGUC患者和46例LGUC患者行CT增强扫描,并在CT扫描图像上对病灶进行手动勾画,生成特征参数.采用软件SPSS24.0进行统计分析,student t检验筛选HGUC组和LGUC组的差异参数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,与病理诊断结果进行比较并评价.结果 LGUC组和HGUC组的组间平扫和增强扫描图像的纹理参数中熵是差异纹理参数.对熵绘制的ROC曲线,增强扫描图像的熵曲线下面积(AUC)最大,为0.833 ±0.036(95% CI 0.762~0.903),确定为最佳诊断参数.CT增强扫描图像纹理分析参数中,LGUC组的熵值为5.205±0.774,HGUC组的熵值为5.919±0.331,与病理染色切片观察结果一致.结论 基于CT平扫及增强扫描图像的纹理参数熵能较准确地预测膀胱尿路上皮癌的病理组织学分级,具有一定的临床应用价值.

作者:徐骥;李小虎;赵小英;杜丹丹;田晓燕;刘斌

来源:临床放射学杂志 2020 年 39卷 3期

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作者:
徐骥;李小虎;赵小英;杜丹丹;田晓燕;刘斌
来源:
临床放射学杂志 2020 年 39卷 3期
标签:
体层摄影术,X线计算机 定量纹理分析 膀胱尿路上皮癌 组织学分级
目的 探讨定量CT纹理分析对评估膀胱尿路上皮癌组织学分级的临床价值.方法 回顾性分析203例膀胱尿路上皮癌患者,其中高级别尿路上皮癌(HGUC) 103例,低级别尿路上皮癌(LGUC) 100例.所有患者在Lightspeed VCT或Discovery 750 GE Heahhcare CT扫描机上以同样的扫描参数进行盆腔CT平扫,77例HGUC患者和46例LGUC患者行CT增强扫描,并在CT扫描图像上对病灶进行手动勾画,生成特征参数.采用软件SPSS24.0进行统计分析,student t检验筛选HGUC组和LGUC组的差异参数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,与病理诊断结果进行比较并评价.结果 LGUC组和HGUC组的组间平扫和增强扫描图像的纹理参数中熵是差异纹理参数.对熵绘制的ROC曲线,增强扫描图像的熵曲线下面积(AUC)最大,为0.833 ±0.036(95% CI 0.762~0.903),确定为最佳诊断参数.CT增强扫描图像纹理分析参数中,LGUC组的熵值为5.205±0.774,HGUC组的熵值为5.919±0.331,与病理染色切片观察结果一致.结论 基于CT平扫及增强扫描图像的纹理参数熵能较准确地预测膀胱尿路上皮癌的病理组织学分级,具有一定的临床应用价值.