目的 基于CT征象构建肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的列线图.方法 回顾性分析本院经基因检测确定EGFR野生型肺腺癌患者30例,EGFR突变型患者37例的资料.由两名影像科医师评价肿瘤位置、位置分型、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡征、支气管充气征、坏死、钙化、肿瘤内血管、肿瘤周围血管侵犯、纵隔淋巴结肿大、胸膜腔积液、支气管截断、血管集束征、胸膜转移及远处转移17个CT征象.比较两组患者一般资料及上述CT征象的差异.采用单变量及多变量Logistic回归筛选预测EGFR突变型的影响因素,根据多变量分析结果绘制列线图.采用Bootstrap 1000次重复抽样对列线图进行内部验证,绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC),计算敏感度及特异度用于评价列线图的区分度.采用H-L拟合优度检验评价列线图的校准度.结果 两组患者的性别、肿瘤位置、支气管充气征及淋巴结肿大的构成比差异均有统计学意义(P＜0.05).EGFR突变型组肿瘤大小(30.89±12.84) mm小于野生型组(40.07 ±22.18)mm,差异有统计学意义(t=2.118,P=0.038).单变量Logistic回归分析结果表明患者性别、肿瘤大小、肿瘤位置、分叶征、支气管充气征、坏死、肿瘤内血管、纵隔淋巴结肿大及支气管截断是EGFR突变状态的影响因素,多变量Logisti
作者：韩冬；张喜荣；贾永军；于楠；贺太平；史琳娜；吕蕊花；任革
来源：临床放射学杂志 2020 年 39卷 12期
