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目的 探究前列腺病变周围区域的MRI影像组学特征对诊断临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值.方法 回顾性分析132例(训练集99例、测试集33例)进行过前列腺MRI扫描且前列腺内病变类型经病理确诊患者的T2WI、表观扩散系数(ADC)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的图像.运用3D slicer软件勾画病变周围5 mm感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征,通过单变量分析、组内相关系数(ICC)、最小绝对值收敛和选择算子(LAS-SO)降维并运用LASSO建立预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能.运用测试集患者数据对模型进行验证.结果 测试集中ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.861(95%置信区间:0.7361 ~ 0.9861),特异度及敏感度分别为1.0、0.667.结论 基于前列腺病变周围区域的MRI影像组学特征对于诊断csPCa具有应用价值.

作者:张涵;毛宁;黄程;王培源;李祥林

来源:临床放射学杂志 2021 年 40卷 2期

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作者:
张涵;毛宁;黄程;王培源;李祥林
来源:
临床放射学杂志 2021 年 40卷 2期
标签:
临床显著性前列腺癌 病变周围 影像组学 磁共振成像
目的 探究前列腺病变周围区域的MRI影像组学特征对诊断临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值.方法 回顾性分析132例(训练集99例、测试集33例)进行过前列腺MRI扫描且前列腺内病变类型经病理确诊患者的T2WI、表观扩散系数(ADC)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的图像.运用3D slicer软件勾画病变周围5 mm感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征,通过单变量分析、组内相关系数(ICC)、最小绝对值收敛和选择算子(LAS-SO)降维并运用LASSO建立预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能.运用测试集患者数据对模型进行验证.结果 测试集中ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.861(95%置信区间:0.7361 ~ 0.9861),特异度及敏感度分别为1.0、0.667.结论 基于前列腺病变周围区域的MRI影像组学特征对于诊断csPCa具有应用价值.