目的 探讨基于MRI纹理分析对眼眶神经纤维瘤(NF)与神经鞘瘤(SN)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析经术后病理证实的11例NF患者和16例SN患者的资料.应用MaZda软件在MRI常规序列图像上勾画ROI并提取纹理特征,计算观察者间及观察者组内相关系数,应用LASSO算法进行特征降维,筛选出最佳特征参数,绘制ROC曲线下面积(AUC)评价其对鉴别NF与SN的诊断效能.结果 在平扫T1WI、T2WI、DWI及T1WI轴位增强4个序列分别提取的15个纹理分析特征中,对ICC均＞0.75的特征进行LASSO选择,获得包括峰度、偏度、第99百分位数、游程不均匀性、灰度不均匀度、短游程增强在内的6个特征参数.其中TtWI序列中,游程不均匀性和短游程增强的AUC分别为0.716、0.705,但游程不均匀性敏感度和特异度较高(87.50％、63.64％),具有较好的诊断价值;在T2WI序列灰度不均匀度可以区分二者,AUC为0.676,最佳临界值为3670.80,敏感度为87.50％,特异度为45.45％;在DWI序列第99百分位数具有较高的AUC(0.764)和诊断特异度(100.00％);在增强T1WI序列游程不均匀性鉴别诊断价值较大,AUC为0.742,最佳临界值为828.55,敏感度为86.67％,特异度为62.50％.结论 基于常规MRI序列图像纹理分析可以帮助鉴别眼眶NF与SN.
作者：张宝月；苏云杉；向述天；杨正林
来源：临床放射学杂志 2022 年 41卷 7期
