目的 探讨表观扩散系数(ADC)联合纹理分析术前预测子宫内膜癌(EC)的病理分级、肌层侵犯深度(DMI)和淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法 回顾性分析134例患者经中国科学技术大学附属第一医院西区术后病理证实为EC的临床病理资料,测量所有患者的ADC值及T2WI和增强T1WI(CE-T1WI)序列的三维纹理特征.用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较ADC值和纹理参数在不同组内的差异,将单因素分析有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并分别建立ADC值联合多序列纹理预测病理分级、DMI及LVSI的模型.用受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数及模型的诊断效能.结果 ADC值在病理分级、DMI、LVSI组内均有统计学意义,曲线下面积(AUC)分别为0.762、0.743、0.764.对T2WI和CE-T1WI各提取的1037个纹理参数,经多种统计学方法多重降维,筛选出18个纹理参数.其中,original_shape_Sphericity、wavelet_HHH_gldm_Large De-pendence Emphasis(LDE)﹑wavelet_LLL_glcm_Inverse Difference Normalized(IDN)分别在病理分级、DMI、LVSI 组中AUC最大,分别为0.701、0.697、0.783.ADC值联合T2WI、CE-T1WI纹理特征术前预测病理分级、DMI、LVSI的AUC分别为0.876﹑0.866、0.889.结论 ADC值和多序列三维纹理特征在术前预测EC病理分级、DMI

作者：付宝月；史彬；陈玉兰；方昕；董江宁

来源：临床放射学杂志 2022 年 41卷 10期