目的 基于CT影像征象构建非小细胞肺癌胸膜浸润的列线图预测模型.方法 搜集诊断为非小细胞肺癌的患者265 例,根据患者是否发生脏层胸膜浸润(VPI)分为VPI组(68 例)和无VPI组(197 例).所有患者ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值,单因素及多因素回归分析非小细胞肺癌胸膜浸润的 CT指标,R软件"rms"包构建预测非小细胞肺癌胸膜浸润CT指标的列线图模型,校正曲线对列线图模型进行内部验证,决策曲线评估列线图模型的预测效能.结果 两组患者病理类型比例、肿瘤部位比例比较差异无统计学意义(P>0.05);VPI组肿瘤直径、N分期(N2、N3)比例、M分期(M2)比例、分化程度(高分化)比例均高于无VPI组(P<0.05).两组患者有毛刺征比例、有胸膜下积液比例、有表面皱缩纹比例的比较差异无统计学意义(P>0.05),VPI组病灶边缘特征为粗糙比例、病灶形状特征为不规则比例、病灶有紧贴胸壁比例均高于无VPI组(P<0.05).经单因素及多因素回归分析显示,分化程度、病灶紧贴胸壁、胸膜凹陷征、病灶边缘粗糙、N分期及M分期为非小细胞肺癌胸膜浸润的CT特征指标.分化程度、紧贴胸壁、N分期、胸膜凹陷征、病灶边缘粗糙、M分期预测非小细胞肺癌胸膜浸润的曲线下面积分别为 0.720、0.731、0.831、0.915、0.924、0.777;敏感度分别为 59.09
作者：冯迪；周成伟；王海涛；温晋锋；俞武良
来源：临床放射学杂志 2023 年 42卷 7期
