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目的 探讨基于瘤周CT图像的影像组学模型在评估肺恶性肿瘤微波消融(MWA)早期疗效的价值.方法 分析经病理证实为肺恶性肿瘤并行MWA治疗的 95 例患者,按照 7∶ 3 的比例将患者随机分为训练集和验证集.依据改良实体肿瘤疗效评价标准(mRECIST),以MWA后6~10 周时的病灶作为基线,通过CT随访的影像学变化来判断疗效,将患者分类为治疗有效组(76 例)和无效组(19 例).在MWA即刻CT图像上逐层勾画肿瘤周围磨玻璃影(GGO)为感兴趣区(ROI),提取影像组学特征并进行降维,得出有统计学差异的参数.在训练集中采用Logistic回归构建MWA疗效评估的模型.将受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、校准曲线用于模型性能评估.结果 共提取396 个特征值,最终筛选出4 个特征用来建立模型.在训练集中,该模型的AUC值为0.766(95

作者:朱帆东;杨晨;邹佳军;夏阳;毛海佳;黄亚男;邹明月;赵丽;赵振华

来源:临床放射学杂志 2023 年 42卷 8期

知识库介绍

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作者:
朱帆东;杨晨;邹佳军;夏阳;毛海佳;黄亚男;邹明月;赵丽;赵振华
来源:
临床放射学杂志 2023 年 42卷 8期
标签:
肺恶性肿瘤 影像组学 体层摄影术,X线计算机 微波消融 Lung malignant tumor Radiomics Tomography X-ray computed Microwave ablation
目的 探讨基于瘤周CT图像的影像组学模型在评估肺恶性肿瘤微波消融(MWA)早期疗效的价值.方法 分析经病理证实为肺恶性肿瘤并行MWA治疗的 95 例患者,按照 7∶ 3 的比例将患者随机分为训练集和验证集.依据改良实体肿瘤疗效评价标准(mRECIST),以MWA后6~10 周时的病灶作为基线,通过CT随访的影像学变化来判断疗效,将患者分类为治疗有效组(76 例)和无效组(19 例).在MWA即刻CT图像上逐层勾画肿瘤周围磨玻璃影(GGO)为感兴趣区(ROI),提取影像组学特征并进行降维,得出有统计学差异的参数.在训练集中采用Logistic回归构建MWA疗效评估的模型.将受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、校准曲线用于模型性能评估.结果 共提取396 个特征值,最终筛选出4 个特征用来建立模型.在训练集中,该模型的AUC值为0.766(95