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目的 本研究旨在寻找乙型肝炎肝硬化CT特征,建立肝硬化上消化道出血预测模型,预测出血风险.方法 回顾性分析2015年1月—2021年6月天津市第一中心医院101例型肝炎肝硬化患者的数据,将其分为上消化道出血组(P=58)及非出血组(n=43).比较两组间实验室检查以及强化CT检查测的平扫期、动脉期、门脉期以及静脉期的CT值,并计算各期间CT值的变化(ΔCT).计量资料两组间的比较使用t检验或Mann-Whitney U检验;使用logistic回归分析方法,预测相关危险因素;通过计算受试者工作特征曲线下的面积评估模型辨别力,而模型校准则通过Hosmer-Lemeshow确定.在多变量logistic回归分析结果的基础上,使用Rstu-dio4.1.2软件的R包构建预测的列线图模型,并绘制相应的ROC曲线、校准曲线以及临床决策曲线.结果 非出血组血清TBil、WBC、PLT水平与出血组比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05);两组在肝-Plain、脾-P-Plain、脾-P-AΔCT值存在统计学差异(P值均<0.05).单因素logistic分析结果显示,白细胞(OR=0.770,95%CI:0.624~0952,P=0.016)、血小板(OR=0.979,95%CI:0.965~0.994,P=0.006)、肝脏平扫期(OR=1.142,95%CI:1.058~1.233,P=0.001)、脾脏门脉期-平扫ΔCT值(OR=0.979,95%CI:0.959~1.000,P=0.050)、脾脏门脉期-动脉期ΔCT值(OR

作者:李俊杰;孙岩岩;李将宏;郑虹

来源:临床肝胆病杂志 2022 年 38卷 5期

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作者:
李俊杰;孙岩岩;李将宏;郑虹
来源:
临床肝胆病杂志 2022 年 38卷 5期
标签:
乙型肝炎 肝硬化 CT值
目的 本研究旨在寻找乙型肝炎肝硬化CT特征,建立肝硬化上消化道出血预测模型,预测出血风险.方法 回顾性分析2015年1月—2021年6月天津市第一中心医院101例型肝炎肝硬化患者的数据,将其分为上消化道出血组(P=58)及非出血组(n=43).比较两组间实验室检查以及强化CT检查测的平扫期、动脉期、门脉期以及静脉期的CT值,并计算各期间CT值的变化(ΔCT).计量资料两组间的比较使用t检验或Mann-Whitney U检验;使用logistic回归分析方法,预测相关危险因素;通过计算受试者工作特征曲线下的面积评估模型辨别力,而模型校准则通过Hosmer-Lemeshow确定.在多变量logistic回归分析结果的基础上,使用Rstu-dio4.1.2软件的R包构建预测的列线图模型,并绘制相应的ROC曲线、校准曲线以及临床决策曲线.结果 非出血组血清TBil、WBC、PLT水平与出血组比较,差异均有统计学意义(P值均<0.05);两组在肝-Plain、脾-P-Plain、脾-P-AΔCT值存在统计学差异(P值均<0.05).单因素logistic分析结果显示,白细胞(OR=0.770,95%CI:0.624~0952,P=0.016)、血小板(OR=0.979,95%CI:0.965~0.994,P=0.006)、肝脏平扫期(OR=1.142,95%CI:1.058~1.233,P=0.001)、脾脏门脉期-平扫ΔCT值(OR=0.979,95%CI:0.959~1.000,P=0.050)、脾脏门脉期-动脉期ΔCT值(OR