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目的:对精神科急诊患者的自杀行为风险进行预测.方法:收集精神科急诊求医患者的一般人口学及临床资料,并进行自杀危险因素评估表评定,以10分为分界值将患者分为安全组(≤10分)及危险组(>10分),比较两组患者的人口学及临床资料,分析影响自杀行为发生的相关因素,构建自杀行为预测模型.结果:12345例急诊求医的患者中,安全组8909例,危险组3436例;单因素Logistic回归分析显示,自杀的危险因素为户籍地、居住地、年龄、男性、民族、无伴侣、独居、无职业或目前未在职/在读、家庭月收入水平低、父母非原生健在、与父母关系不好、有>1个兄弟姐妹、与兄弟姐妹关系不好、于22:00至次日7:00就诊、3至5月及9至11月就诊、发病有诱因、病前性格内向、精神疾病家族史阳性、首次发病年龄小、总病程与本次病程短、未曾在精神科医院住院或精神科医院住院1次、有明确精神科诊断、伴躯体疾病、攻击风险评估表≤Ⅰ级、简明精神病评定量表(BPRS)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)总分高(P均<0.01);保护因素为受教育年限、发病诱因为家庭事件、Young躁狂评定量表(YMRS)总分高(P均<0.01).多因素Logistic回归建立自杀风险预测模型,其区分度良好,通过内部验证,且模型校正能力良好(χ2=14.644,P=0.066).结论:精神科急

作者:潘轶竹;王刚;朱辉;尹利;李京渊;及晓;李小强

来源:临床精神医学杂志 2021 年 31卷 3期

知识库介绍

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作者:
潘轶竹;王刚;朱辉;尹利;李京渊;及晓;李小强
来源:
临床精神医学杂志 2021 年 31卷 3期
标签:
精神科急诊 自杀风险 社会人口学 预测模型
目的:对精神科急诊患者的自杀行为风险进行预测.方法:收集精神科急诊求医患者的一般人口学及临床资料,并进行自杀危险因素评估表评定,以10分为分界值将患者分为安全组(≤10分)及危险组(>10分),比较两组患者的人口学及临床资料,分析影响自杀行为发生的相关因素,构建自杀行为预测模型.结果:12345例急诊求医的患者中,安全组8909例,危险组3436例;单因素Logistic回归分析显示,自杀的危险因素为户籍地、居住地、年龄、男性、民族、无伴侣、独居、无职业或目前未在职/在读、家庭月收入水平低、父母非原生健在、与父母关系不好、有>1个兄弟姐妹、与兄弟姐妹关系不好、于22:00至次日7:00就诊、3至5月及9至11月就诊、发病有诱因、病前性格内向、精神疾病家族史阳性、首次发病年龄小、总病程与本次病程短、未曾在精神科医院住院或精神科医院住院1次、有明确精神科诊断、伴躯体疾病、攻击风险评估表≤Ⅰ级、简明精神病评定量表(BPRS)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)总分高(P均<0.01);保护因素为受教育年限、发病诱因为家庭事件、Young躁狂评定量表(YMRS)总分高(P均<0.01).多因素Logistic回归建立自杀风险预测模型,其区分度良好,通过内部验证,且模型校正能力良好(χ2=14.644,P=0.066).结论:精神科急