目的 用蛋白质质谱分析法寻找食管鳞状细胞癌相对特异的生物标志物.方法 用金属亲和表面(IMAC3)芯片和表面增强激光解析/电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)检测44例食管鳞癌患者、42例正常人血清的蛋白质质谱.应用Biomarker Pattern软件建立决策树分类模型,经交叉验证得到该分类模型对测试组病变人群的诊断率.结果 用食管鳞癌患者与正常人质荷比为M9479.43的一种蛋白质建立的决策树分类模型,在学习模式下44例食管鳞癌患者中有43例被正确诊断,42例正常人有40例被诊断正常,诊断准确率为96.5
作者:张红蕾;高春芳;王秀丽;李冬晖;胡文华
来源:临床检验杂志 2007 年 25卷 4期