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目的 探讨影响儿童重症肺炎的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性.方法 收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组.另收集2022年3月至4月、2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组.建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用.结果 ICU住院史、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05).利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow 拟合优度检验显示x2=11.060,P=0.198,预测模型的 ROC 曲线下面积(AUCROC)为 0.925(95%CI:0.895~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际

作者:白心怡;李娟;李克晶;卢媛

来源:临床检验杂志 2023 年 41卷 9期

知识库介绍

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作者:
白心怡;李娟;李克晶;卢媛
来源:
临床检验杂志 2023 年 41卷 9期
标签:
重症肺炎 儿童 列线图模型 评分模型 severe pneumonia children nomogram scoring model
目的 探讨影响儿童重症肺炎的危险因素并构建风险列线图模型,评估并验证该模型的可行性.方法 收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组,分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组.另收集2022年3月至4月、2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组.建模组与验证组为同一纳入及排除标准,收集患儿临床资料,比较两组资料后用多因素Logistic回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素,采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型,并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率,计算模型的简化应用.结果 ICU住院史、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05).利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证,校正曲线趋近于理想曲线,C-index=0.925,Hos-mer-Lemeshow 拟合优度检验显示x2=11.060,P=0.198,预测模型的 ROC 曲线下面积(AUCROC)为 0.925(95%CI:0.895~0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好,并用R软件再次构建模型的简化应用及验证,验证结果与实际