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目的:应用Meta分析方法研究TGF-β3基因SfaNI多态性和非综合性唇腭裂易感性的关系.方法:检索各大数据库中符合纳入TGF-β3基因SfaNI多态性与非综合性唇腭裂易感性关系的病例对照研究,在各种不同遗传模型中进行对比,基因多态性与易感性的关系用比值比(OR)及95%可信区间(CI)表示,应用RevMan5.3对数据进行分析.结果:共纳入6篇研究,基于随机效应模型的Meta分析发现,3种遗传模型差异具有统计学意义,"GG+GA vs.AA":OR=1.73,95%CI:1.01~2.97,P<0.001;"GG vs.AA":OR=2.58,95%CI:0.99~6.73,P=0.05;"G vs.A":OR=1.95,95%CI:1.95~3.48,P<0.001.而在模型GA vs.AA中,两组比较并无明显差异.结论:TGF-β3基因SfaNI多态性位点等位基因G、基因型GG与NSCL/P非综合性唇腭裂遗传易感性密切相关.

作者:杨运强;胡婷

来源:临床口腔医学杂志 2018 年 34卷 10期

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作者:
杨运强;胡婷
来源:
临床口腔医学杂志 2018 年 34卷 10期
标签:
TGF-β3 基因多态性 非综合性唇腭裂 Meta分析
目的:应用Meta分析方法研究TGF-β3基因SfaNI多态性和非综合性唇腭裂易感性的关系.方法:检索各大数据库中符合纳入TGF-β3基因SfaNI多态性与非综合性唇腭裂易感性关系的病例对照研究,在各种不同遗传模型中进行对比,基因多态性与易感性的关系用比值比(OR)及95%可信区间(CI)表示,应用RevMan5.3对数据进行分析.结果:共纳入6篇研究,基于随机效应模型的Meta分析发现,3种遗传模型差异具有统计学意义,"GG+GA vs.AA":OR=1.73,95%CI:1.01~2.97,P<0.001;"GG vs.AA":OR=2.58,95%CI:0.99~6.73,P=0.05;"G vs.A":OR=1.95,95%CI:1.95~3.48,P<0.001.而在模型GA vs.AA中,两组比较并无明显差异.结论:TGF-β3基因SfaNI多态性位点等位基因G、基因型GG与NSCL/P非综合性唇腭裂遗传易感性密切相关.