目的 构建预测慢性肝炎肝脏炎症和纤维化程度的数学模型,评价血清纤维化标志物的应用价值.方法 对81例慢性肝炎患者的肝穿刺标本进行病理分级(G)和分期(S),血清纤维化标志物透明质酸、Ⅲ型前胶原、层黏蛋白、Ⅳ型胶原、脯氨酸肽酶和甘胆酸均采用放射免疫法检测;以血清纤维化标志物作为自变量,用Bayes逐步判别分析构建预测不同病理分级和分期的判别函数.结果 不同病理分级的判别模型预测G1、G2和G3的正确率分别为62.50
作者：张占卿；陆伟；张沝；童海涛；巫善明
来源：临床内科杂志 2006 年 23卷 10期
