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目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中肥胖低通气综合征(OSH)的发病特征和预测OSH发病的相关因素.方法 根据BMI和动脉血气分析结果,将266例经多导睡眠监测明确诊断为OSAHS的患者分为3组:非肥胖OSAHS组85例、肥胖OSAHS组138例和OHS组43例,比较3组患者BMI、呼吸频率、颈围、心率等一般资料和多导睡眠监测参数,对肥胖OSAHS组和OHS组患者行肺功能检查并对其结果进行比较.对OHS发生的相关因素进行多元Logistic回归分析.结果 OHS组患者BMI、呼吸暂停低通气指数(AHI)、颈围、呼吸频率、心率、血氧饱和度<90%时间占睡眠总时间的百分比(Ts90%)明显高于其他两组OSAHS患者(P<0.05),而夜间最低氧饱和度(LSaO2)则低于其他两组(P<0.05),OHS组白天PaO2、1秒钟用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)、用力肺活量占预计值的百分比(FVC%)及肺总量占预计值的百分比(TLC%)明显低于肥胖OSAHS组(P<0.05).多元Logistic回归分析显示,呼吸频率的加快、BMI的增高和Ts90%的降低与OHS的发生有显著相关性.结论 OHS患者睡眠节律紊乱、缺氧现象更为严重,OSAHS患者呼吸频率加快、BMI增高和Ts90%降低对OHS的发病有预测价值.

作者:夏雪梅;李殿明;胡俊锋;高华;黄礼年;陈余清

来源:临床内科杂志 2017 年 34卷 1期

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作者:
夏雪梅;李殿明;胡俊锋;高华;黄礼年;陈余清
来源:
临床内科杂志 2017 年 34卷 1期
标签:
肥胖低通气综合征 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 肺功能 动脉血气分析 Obesity hypoventilation syndrome Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome Pulmonary function Analysis of arterial blood gas
目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者中肥胖低通气综合征(OSH)的发病特征和预测OSH发病的相关因素.方法 根据BMI和动脉血气分析结果,将266例经多导睡眠监测明确诊断为OSAHS的患者分为3组:非肥胖OSAHS组85例、肥胖OSAHS组138例和OHS组43例,比较3组患者BMI、呼吸频率、颈围、心率等一般资料和多导睡眠监测参数,对肥胖OSAHS组和OHS组患者行肺功能检查并对其结果进行比较.对OHS发生的相关因素进行多元Logistic回归分析.结果 OHS组患者BMI、呼吸暂停低通气指数(AHI)、颈围、呼吸频率、心率、血氧饱和度<90%时间占睡眠总时间的百分比(Ts90%)明显高于其他两组OSAHS患者(P<0.05),而夜间最低氧饱和度(LSaO2)则低于其他两组(P<0.05),OHS组白天PaO2、1秒钟用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)、用力肺活量占预计值的百分比(FVC%)及肺总量占预计值的百分比(TLC%)明显低于肥胖OSAHS组(P<0.05).多元Logistic回归分析显示,呼吸频率的加快、BMI的增高和Ts90%的降低与OHS的发生有显著相关性.结论 OHS患者睡眠节律紊乱、缺氧现象更为严重,OSAHS患者呼吸频率加快、BMI增高和Ts90%降低对OHS的发病有预测价值.