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目的 探讨低级别脑胶质瘤(LGG)患者的预后影响因素.方法 回顾性分析cBioPor-tal 数据库中 227例LGG患者资料,收集患者的一般信息如性别、年龄、人种、有无癫痫史、有无头部电离辐射史、有无术前使用糖皮质激素、有无伴有其它肿瘤史、基因突变率、首发症状、首发症状持续时间、肿瘤位置、肿瘤部位的偏侧、肿瘤组织学类型、术后有无肿瘤复发、总生存时间、总生存状态(生存或者死亡)及无复发持续时间等.用R语言(version 3.5.2)软件进行统计分析,采用单因素分析筛选对生存状态差异有统计学意义的指标,并进行COX多因素回归分析.结果 对227例LGG患者的所有资料进行单因素分析,其中术后有无肿瘤复发、首发症状持续时间、基因突变率及有无伴随其它肿瘤方面比较差异均有统计学意义(P<0.05).多因素COX分析显示有无伴随其它肿瘤、术前有无使用糖皮质激素及基因突变率3个因素均对患者生存预后有影响.其中有2项指标为危险因素(OR>1),分别为基因突变率(R=52.110 7)及有无伴随其它肿瘤(R=2.059 0);另外1项指标即术前有无使用糖皮质激素(R=0.322 9)为保护因素(OR<1).结论 术前有无使用糖皮质激素、首发症状持续时间长短、基因突变率高低及有无伴随肿瘤均为LGG患者的生存预后影响因素.

作者:胡皓月;彭爽;吴旭玲;刘瑛;郑乾;马鹏飞;张敏;叶兰;冯占辉

来源:癫痫与神经电生理学杂志 2023 年 32卷 4期

知识库介绍

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作者:
胡皓月;彭爽;吴旭玲;刘瑛;郑乾;马鹏飞;张敏;叶兰;冯占辉
来源:
癫痫与神经电生理学杂志 2023 年 32卷 4期
标签:
cBioPortal数据库 低级别脑胶质瘤 预后 生存分析 cBioPortal low-grade glioma prognosis survival analysis
目的 探讨低级别脑胶质瘤(LGG)患者的预后影响因素.方法 回顾性分析cBioPor-tal 数据库中 227例LGG患者资料,收集患者的一般信息如性别、年龄、人种、有无癫痫史、有无头部电离辐射史、有无术前使用糖皮质激素、有无伴有其它肿瘤史、基因突变率、首发症状、首发症状持续时间、肿瘤位置、肿瘤部位的偏侧、肿瘤组织学类型、术后有无肿瘤复发、总生存时间、总生存状态(生存或者死亡)及无复发持续时间等.用R语言(version 3.5.2)软件进行统计分析,采用单因素分析筛选对生存状态差异有统计学意义的指标,并进行COX多因素回归分析.结果 对227例LGG患者的所有资料进行单因素分析,其中术后有无肿瘤复发、首发症状持续时间、基因突变率及有无伴随其它肿瘤方面比较差异均有统计学意义(P<0.05).多因素COX分析显示有无伴随其它肿瘤、术前有无使用糖皮质激素及基因突变率3个因素均对患者生存预后有影响.其中有2项指标为危险因素(OR>1),分别为基因突变率(R=52.110 7)及有无伴随其它肿瘤(R=2.059 0);另外1项指标即术前有无使用糖皮质激素(R=0.322 9)为保护因素(OR<1).结论 术前有无使用糖皮质激素、首发症状持续时间长短、基因突变率高低及有无伴随肿瘤均为LGG患者的生存预后影响因素.