目的 研究人工智能(AI)诊疗系统对颅内未破裂动脉瘤(UIA)破裂风险评估,以及依据评估结果制定个体化治疗策略的应用价值.方法 对26例颅内未破裂动脉瘤患者(共29个动脉瘤)采用颅内动脉瘤智能辅助诊疗系统进行动脉瘤破裂风险评估,并根据评估结果采用相应治疗策略.在患者出院及术后3个月时用改良Rankin量表(mRS)评判预后.结果 本组患者29个未破裂动脉瘤破裂风险评估为低、中、高、极高的分别为6、10、12、1个;其中采用动脉瘤夹闭治疗4个、血管内介入治疗5个、血管搭桥术1个、保守治疗19个.所有患者出院时mRS评分均≤3分;术后30 d随访时,23例患者(88.5％)mRS评分≤3分.结论 人工智能诊疗系统评估未破裂动脉瘤的破裂风险,可辅助临床医师选择合理的治疗方案,使患者的预后得到改善.
作者：王中；王紫兰；陈周青；顾枫；马超；尤万春；王建；孙晓欧；朱昀
来源：临床神经外科杂志 2020 年 17卷 6期
