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目的 探讨基于高血压性脑出血小骨窗开颅手术患者临床资料分析术后继发性脑梗死危险因素.方法 选取2018年1月-2020年1月于黄山首康医院就诊的行小骨窗开颅手术治疗的高血压性脑出血患者100例,随访1年,评估手术治疗效果.根据患者术后情况分为脑梗死组(27例)和无脑梗死组(73例),采用Logistic多因素回归分析影响患者术后继发性脑梗死的独立危险因素,建立XGBoost模型并验证.结果 高血压性脑出血患者经小骨窗开颅手术治疗1年后,患者的死亡概率(10.00%)显著低于存活概率(90.00%)(P<0.05).Logistic多因素回归分析发现,高血压病史时间长、收缩压和舒张压大、血肿量大、水肿范围大、脑组织移位大、脑组织移位时间长、手术操作的不规范以及使用止血降颅压药物,均为患者术后继发性脑梗死的独立危险因素.XGBoost模型的一致性指数(C-index)和ROC的AUC分别为0.809和0.813,区分度尚可.内部验证校准图显示,预测情况与实际情况具有良好的一致性.结论 高血压性脑出血小骨窗开颅术后继发性脑梗死与高血压病史时间、血肿量、脑水肿、脑组织移位及时间、手术操作规范及止血降颅压药物的使用等因素有关,其中高血压病史时间长、收缩压和舒张压大是影响较高的危险因素.

作者:程海鸥;唐乐乐

来源:临床神经外科杂志 2023 年 20卷 1期

知识库介绍

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作者:
程海鸥;唐乐乐
来源:
临床神经外科杂志 2023 年 20卷 1期
标签:
脑出血 小骨窗开颅手术 脑梗死 Logistic回归分析 XGBoost模型
目的 探讨基于高血压性脑出血小骨窗开颅手术患者临床资料分析术后继发性脑梗死危险因素.方法 选取2018年1月-2020年1月于黄山首康医院就诊的行小骨窗开颅手术治疗的高血压性脑出血患者100例,随访1年,评估手术治疗效果.根据患者术后情况分为脑梗死组(27例)和无脑梗死组(73例),采用Logistic多因素回归分析影响患者术后继发性脑梗死的独立危险因素,建立XGBoost模型并验证.结果 高血压性脑出血患者经小骨窗开颅手术治疗1年后,患者的死亡概率(10.00%)显著低于存活概率(90.00%)(P<0.05).Logistic多因素回归分析发现,高血压病史时间长、收缩压和舒张压大、血肿量大、水肿范围大、脑组织移位大、脑组织移位时间长、手术操作的不规范以及使用止血降颅压药物,均为患者术后继发性脑梗死的独立危险因素.XGBoost模型的一致性指数(C-index)和ROC的AUC分别为0.809和0.813,区分度尚可.内部验证校准图显示,预测情况与实际情况具有良好的一致性.结论 高血压性脑出血小骨窗开颅术后继发性脑梗死与高血压病史时间、血肿量、脑水肿、脑组织移位及时间、手术操作规范及止血降颅压药物的使用等因素有关,其中高血压病史时间长、收缩压和舒张压大是影响较高的危险因素.