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目的 本研究旨在评估通过连续血糖监测获得的目标范围内时间(time in range,TIR)与糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的相关性.方法 本研究共纳入169例2型糖尿病患者,收集患者的基本资料.根据尿蛋白-肌酐比值(urinary protein-creatinine ratio,UACR)将患者分为正常尿蛋白组、微量尿蛋白组和临床尿蛋白组.所有患者接受连续3d的连续血糖监测,计算血糖变异性指标,包括TIR、血糖变异系数、标准差和血糖漂移的平均幅度.采用Spearman相关性分析和多因素Logistic回归分析TIR与DN之间的关系.结果 微量尿蛋白组和临床尿蛋白组TIR水平显著低于正常尿蛋白组(P<0.05).此外,随着TIR四分位数的升高,DN发生风险逐渐降低(P<0.05).Spearman相关分析发现,TIR与DN严重程度具有显著负相关(r=-0.609,P<0.05).在使用多因素Logistic回归校正了协变量后,TIR水平降低与微量尿蛋白和临床尿蛋白风险增加有关(P<0.05).结论 低TIR水平可能是DN的危险因素.TIR可作为新的指标预测DN的发生风险及严重程度.

作者:孙增新;吕鑫;孔璐璐;凌宏威

来源:临床肾脏病杂志 2022 年 22卷 8期

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作者:
孙增新;吕鑫;孔璐璐;凌宏威
来源:
临床肾脏病杂志 2022 年 22卷 8期
标签:
糖尿病,2型 糖尿病肾病 目标范围内时间 连续血糖监测
目的 本研究旨在评估通过连续血糖监测获得的目标范围内时间(time in range,TIR)与糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的相关性.方法 本研究共纳入169例2型糖尿病患者,收集患者的基本资料.根据尿蛋白-肌酐比值(urinary protein-creatinine ratio,UACR)将患者分为正常尿蛋白组、微量尿蛋白组和临床尿蛋白组.所有患者接受连续3d的连续血糖监测,计算血糖变异性指标,包括TIR、血糖变异系数、标准差和血糖漂移的平均幅度.采用Spearman相关性分析和多因素Logistic回归分析TIR与DN之间的关系.结果 微量尿蛋白组和临床尿蛋白组TIR水平显著低于正常尿蛋白组(P<0.05).此外,随着TIR四分位数的升高,DN发生风险逐渐降低(P<0.05).Spearman相关分析发现,TIR与DN严重程度具有显著负相关(r=-0.609,P<0.05).在使用多因素Logistic回归校正了协变量后,TIR水平降低与微量尿蛋白和临床尿蛋白风险增加有关(P<0.05).结论 低TIR水平可能是DN的危险因素.TIR可作为新的指标预测DN的发生风险及严重程度.