目的 基于机器学习(machine learning,ML)的方法构建急性冠脉综合征(acute coro-nary syndrome,ACS)患者在急诊入院后发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的临床预测模型.方法 收集 2018年 1月至 2020年 12月在新疆医科大学第一附属医院住院确诊ACS的患者临床资料.(1)使用sklearn工具包中的train_test_split函数将数据集分为训练组(70
作者:黄萱;木胡牙提·乌拉斯汗;陆晨;李欣赛;王正业;王润泽;褚雪倩;蒋绪燕;李素华
来源:临床肾脏病杂志 2023 年 23卷 8期