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目的 探寻二维及三维心电散点图中对心率变异性(HRV)具有诊断价值的指标.方法 抽取行24小时动态心电图检查的患者641例,收集其时域指标SDNN、二维及三维心电散点图指标(L0、W、L0/W、L、L1、L2).根据SDNN值将患者分为3组(HRV正常组、HRV轻度减低组、HRV重度减低组).运用统计学方法计算各指标与SDNN相关性,并绘制ROC曲线检验不同指标对HRV减低及其减低程度的诊断价值.结果 ①三组中,各指标均与SDNN具有相关性,其中"窦律点"图形长轴的相关指标(L0、L、L1、L2)与SDNN相关性最大;②心率变异性减低ROC曲线显示,二维心电散点图中L0和三维心电散点图中L2曲线下面积(AUC)最大,其最佳临界值分别为854.60ms和480.00ms;③心率变异性重度减低ROC曲线显示L0的AUC为0.973,L2的AUC为0.972,其最佳临界值分别为564.30ms和382.50ms.结论 二维及三维心电散点图中"窦律点"图形长轴对HRV诊断具有较强的诊断价值.

作者:刘婷婷;马兰;章富君;王云

来源:临床心电学杂志 2022 年 31卷 2期

知识库介绍

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作者:
刘婷婷;马兰;章富君;王云
来源:
临床心电学杂志 2022 年 31卷 2期
标签:
心率变异性 Lorenz散点图 心电散点图 二维散点图 三维散点图
目的 探寻二维及三维心电散点图中对心率变异性(HRV)具有诊断价值的指标.方法 抽取行24小时动态心电图检查的患者641例,收集其时域指标SDNN、二维及三维心电散点图指标(L0、W、L0/W、L、L1、L2).根据SDNN值将患者分为3组(HRV正常组、HRV轻度减低组、HRV重度减低组).运用统计学方法计算各指标与SDNN相关性,并绘制ROC曲线检验不同指标对HRV减低及其减低程度的诊断价值.结果 ①三组中,各指标均与SDNN具有相关性,其中"窦律点"图形长轴的相关指标(L0、L、L1、L2)与SDNN相关性最大;②心率变异性减低ROC曲线显示,二维心电散点图中L0和三维心电散点图中L2曲线下面积(AUC)最大,其最佳临界值分别为854.60ms和480.00ms;③心率变异性重度减低ROC曲线显示L0的AUC为0.973,L2的AUC为0.972,其最佳临界值分别为564.30ms和382.50ms.结论 二维及三维心电散点图中"窦律点"图形长轴对HRV诊断具有较强的诊断价值.