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目的 探讨白内障术后发生角膜水肿的危险因素并构建科学的预测模型.方法 收集2018年1月至2019年1月收治的白内障超声乳化吸除人工晶状体植入术患者263例(312只眼).通过 χ2检验和多因素Lo-gistic回归,最终确定影响白内障术后角膜水肿的危险因素,并建立危险模型.根据该模型结合临床经验,构建逻辑评分预测模型的评分体系,划分危险分层,最终实现相关模型的建立.结果 白内障手术312只眼中,共有62只眼发生角膜水肿(19.87%,62/312).多因素Logistic回归分析结果,年龄≥70岁(OR=1.699,95%CI:1.621-1.781),晶状体硬度Ⅳ ~Ⅴ级(OR=2.117,95%CI:1.988~2.254),手术切口靠前(OR=1.861,95%CI:1.803~1.920),前房深度浅(OR=1.568,95%CI:1.199~1.359)和糖尿病病史(OR=2.077,95%CI:2.009~2.148)是白内障术后发生角膜水肿的危险因素.根据结果构建出白内障术后角膜水肿的预测方程:Logit(P)=-2.217+0.530×(患者年龄≥70岁)+0.750×(晶状体硬度Ⅳ ~Ⅴ级)+0.621×(手术切口靠前)+0.450×(前房深度浅)+0.731×(有糖尿病病史)1.568.据此建立危险因素的评分体系,低危组<5分,中危组6~6分,高危组≥7分.ROC曲线验证该预测模型,曲线下面积为0.808,敏感度73.3%、特异度81.2%.结论 本次研究构建出临床可用的白内障术后角

作者:潘善刚;陈凡;卢毅

来源:临床眼科杂志 2020 年 28卷 5期

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作者:
潘善刚;陈凡;卢毅
来源:
临床眼科杂志 2020 年 28卷 5期
标签:
白内障手术 角膜水肿 预测模型 风险评估 超声乳化
目的 探讨白内障术后发生角膜水肿的危险因素并构建科学的预测模型.方法 收集2018年1月至2019年1月收治的白内障超声乳化吸除人工晶状体植入术患者263例(312只眼).通过 χ2检验和多因素Lo-gistic回归,最终确定影响白内障术后角膜水肿的危险因素,并建立危险模型.根据该模型结合临床经验,构建逻辑评分预测模型的评分体系,划分危险分层,最终实现相关模型的建立.结果 白内障手术312只眼中,共有62只眼发生角膜水肿(19.87%,62/312).多因素Logistic回归分析结果,年龄≥70岁(OR=1.699,95%CI:1.621-1.781),晶状体硬度Ⅳ ~Ⅴ级(OR=2.117,95%CI:1.988~2.254),手术切口靠前(OR=1.861,95%CI:1.803~1.920),前房深度浅(OR=1.568,95%CI:1.199~1.359)和糖尿病病史(OR=2.077,95%CI:2.009~2.148)是白内障术后发生角膜水肿的危险因素.根据结果构建出白内障术后角膜水肿的预测方程:Logit(P)=-2.217+0.530×(患者年龄≥70岁)+0.750×(晶状体硬度Ⅳ ~Ⅴ级)+0.621×(手术切口靠前)+0.450×(前房深度浅)+0.731×(有糖尿病病史)1.568.据此建立危险因素的评分体系,低危组<5分,中危组6~6分,高危组≥7分.ROC曲线验证该预测模型,曲线下面积为0.808,敏感度73.3%、特异度81.2%.结论 本次研究构建出临床可用的白内障术后角