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目的 分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素,并构建列线图模型对其风险进行预测.方法 收集2020 年 11 月至2021 年7 月于我院行手术治疗的 346 例年龄相关性白内障患者临床资料.通过ROC曲线分析连续性变量的最佳截断值;多因素 Logistic回归模型分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素并构建列线图模型,校正曲线对列线图模型进行内部验证,决策曲线评估列线图模型的预测效能.结果 干眼组患者年龄、合并糖尿病比例、眼部过敏史比例、翼状胬肉比例、术中光照时间、3.0 mm切口比例均高于非干眼组.ROC曲线分析显示:年龄、术中光照时间的AUC分别为0.762、0.810;最佳截断值分别为 59 岁、39 min.年龄>59 岁、合并糖尿病(是)、眼部过敏史(有)、翼状胬肉(有)、术中光照时间(>39 min)、切口大小(3.0 mm)是年龄相关性白内障患者术后并发干眼的独立危险因素.内部验证结果显示,列线图模型预测年龄相关性白内障患者术后并发干眼的C-index为0.726(95

作者:曾振培;黄晓燕;梁晓东;李雯婷;吴海燕

来源:临床眼科杂志 2023 年 31卷 4期

知识库介绍

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作者:
曾振培;黄晓燕;梁晓东;李雯婷;吴海燕
来源:
临床眼科杂志 2023 年 31卷 4期
标签:
年龄相关性白内障 术后并发症 干眼 列线图预测模型 Age related cataract Postoperative complications Dry eye Nomogram prediction model
目的 分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素,并构建列线图模型对其风险进行预测.方法 收集2020 年 11 月至2021 年7 月于我院行手术治疗的 346 例年龄相关性白内障患者临床资料.通过ROC曲线分析连续性变量的最佳截断值;多因素 Logistic回归模型分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素并构建列线图模型,校正曲线对列线图模型进行内部验证,决策曲线评估列线图模型的预测效能.结果 干眼组患者年龄、合并糖尿病比例、眼部过敏史比例、翼状胬肉比例、术中光照时间、3.0 mm切口比例均高于非干眼组.ROC曲线分析显示:年龄、术中光照时间的AUC分别为0.762、0.810;最佳截断值分别为 59 岁、39 min.年龄>59 岁、合并糖尿病(是)、眼部过敏史(有)、翼状胬肉(有)、术中光照时间(>39 min)、切口大小(3.0 mm)是年龄相关性白内障患者术后并发干眼的独立危险因素.内部验证结果显示,列线图模型预测年龄相关性白内障患者术后并发干眼的C-index为0.726(95