目的 基于网络药理学方法探讨丹参治疗深静脉血栓(DVT)的作用机制.方法 通过中药系统药理学分析平台(TCMSP)和化学专业数据库筛选丹参的有效成分及相应的靶蛋白,通过TTD、DrugBank、OMIM、GAD、PharmGKB等数据库筛选出DVT的靶点,利用Venn在线软件获取药物与疾病的共同靶点,运用Cyto?scape 3.7.2软件构建"化合物-靶点-疾病"网络图.使用STRING数据库绘制蛋白互作(PPI)网络,利用DAVID、Bioconductor数据库对有效作用靶点进行GO功能、KEGG通路富集分析.结果 共筛选出丹参化合物36个,有效作用靶点70个.通过Venn图获得36个药物疾病共同靶点,PPI网络发现ESR1、APP、FOS、MMP9、NR3C1、CASP3、MYC等可能是丹参治疗DVT的关键靶点.利用DAVID数据库与Bioconductor数据库进行GO功能分析发现其结果不完全一致.KEGG通路分析发现其主要通路包括白细胞介素17(IL-17)、肿瘤坏死因子(TNF)及核因子kB(NF-kB)等经典信号通路.结论 本研究初步揭示了丹参治疗DVT的关键靶点和涉及的生物学过程及信号通路,发现其作用是多靶点、多通路,为今后的分子生物学实验奠定了基础.
作者：任璐彤；李佳怡；刘蔚；王添全；曹俊岭
来源：临床药物治疗杂志 2020 年 18卷 9期
