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目的 研究基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测的方法.方法 选取河北省中医院2018 年至2020 年药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)报道率最高的 5 种中药注射剂,基于中国知网数据库中相关ADR大数据筛选报道最多ADR,选择其中可通过计算机手段进行监测的 5 类ADR生成ADR风险监测信号,设置监测规则,利用ADR自动监测软件对 2021 年我院中药注射剂进行实时ADR风险监测;以报告比数比(reporting odds ratio,ROR)法为风险信号评价方法,95

作者:程顺达;祝婕;杨生鹏

来源:临床医学 2023 年 43卷 4期

知识库介绍

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程顺达;祝婕;杨生鹏
来源:
临床医学 2023 年 43卷 4期
标签:
大数据 中药注射剂 药物不良反应 自动监测 数据挖掘 Big data Traditional Chinese medicine injection Adverse drug reactions Automatic monitoring Data mining
目的 研究基于大数据的中药注射剂不良反应自动监测的方法.方法 选取河北省中医院2018 年至2020 年药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)报道率最高的 5 种中药注射剂,基于中国知网数据库中相关ADR大数据筛选报道最多ADR,选择其中可通过计算机手段进行监测的 5 类ADR生成ADR风险监测信号,设置监测规则,利用ADR自动监测软件对 2021 年我院中药注射剂进行实时ADR风险监测;以报告比数比(reporting odds ratio,ROR)法为风险信号评价方法,95