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目的:探讨Bayes分析指导卵巢肿瘤诊断的可行性及其意义。方法将卵巢肿瘤患者分为良性肿瘤组、交界性肿瘤组和恶性肿瘤组三组,选取每组患者的年龄、CA125、肿块最大径及肿瘤内动脉的阻力指数( RI)作为代表因素;比较三组间代表因素间的差异,最后行Bayes判别分析。结果三组卵巢肿瘤患者的年龄、CA-125、肿块最大径及肿瘤内动脉RI差异有统计学意义(P<0.05)。 Bayes分析法判断良性肿瘤组、交界性肿瘤组和恶性肿瘤组正确率分别为76.92%、70.00%及74.51%。结论年龄、CA125、肿块大小及肿瘤内动脉RI的Bayes 逐步判别分析用于指导卵巢肿瘤的诊断具有一定的可行性。

作者:康冰飞;隋秀芳

来源:中国临床保健杂志 2013 年 5期

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作者:
康冰飞;隋秀芳
来源:
中国临床保健杂志 2013 年 5期
标签:
卵巢肿瘤 超声检查 年龄因素 血管阻力 CA-125抗原 Ovarian neoplasms Ultrasonography Age factors Vascular resistance CA-125 antigen
目的:探讨Bayes分析指导卵巢肿瘤诊断的可行性及其意义。方法将卵巢肿瘤患者分为良性肿瘤组、交界性肿瘤组和恶性肿瘤组三组,选取每组患者的年龄、CA125、肿块最大径及肿瘤内动脉的阻力指数( RI)作为代表因素;比较三组间代表因素间的差异,最后行Bayes判别分析。结果三组卵巢肿瘤患者的年龄、CA-125、肿块最大径及肿瘤内动脉RI差异有统计学意义(P<0.05)。 Bayes分析法判断良性肿瘤组、交界性肿瘤组和恶性肿瘤组正确率分别为76.92%、70.00%及74.51%。结论年龄、CA125、肿块大小及肿瘤内动脉RI的Bayes 逐步判别分析用于指导卵巢肿瘤的诊断具有一定的可行性。