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目的 探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)放化疗后复发和转移的因素,并建立预测模型.方法 收集2013年1月至2017年1月187例NSCLC放化疗患者的临床资料,按照是否复发和是否转移分为未复发组和复发组,以及未转移组和转移组.分析NSCLC临床病理特征(性别、年龄、血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、病理类型、分化程度、AFP、化疗周期数、治疗方式)与复发和转移的关系.单因素和多因素Logistic回归分析影响NSCLC复发和转移的因素,并根据多因素分析结果绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 随访至2018年3月,146例复发(78.1

作者:夏世旺;艾甜甜;李立

来源:临床肿瘤学杂志 2018 年 23卷 10期

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作者:
夏世旺;艾甜甜;李立
来源:
临床肿瘤学杂志 2018 年 23卷 10期
标签:
非小细胞肺癌(NSCLC) 化学治疗 放射治疗 复发 转移 预测模型 Non-small cell lung cancer(NSCLC) Chemotherapy Radiotherapy Recurrence Metastasis Predic-tive model
目的 探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)放化疗后复发和转移的因素,并建立预测模型.方法 收集2013年1月至2017年1月187例NSCLC放化疗患者的临床资料,按照是否复发和是否转移分为未复发组和复发组,以及未转移组和转移组.分析NSCLC临床病理特征(性别、年龄、血红蛋白、血小板、CEA、临床分期、T分期、N分期、血管侵犯、病理类型、分化程度、AFP、化疗周期数、治疗方式)与复发和转移的关系.单因素和多因素Logistic回归分析影响NSCLC复发和转移的因素,并根据多因素分析结果绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 随访至2018年3月,146例复发(78.1