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目的 探讨纤维蛋白原(FIB)与前白蛋白(PA)比值(FPR)与中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)临床病理特征及预后的关系.方法 收集2014年12月至2017年12月360例中晚期NSCLC患者的临床资料,计算FPR,进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,采用x2检验分析其与NSCLC临床病理特征的关系,生存分析用Kaplan-Meier法并行Log-rank检验,预后分析用Cox多因素回归模型.结果 ROC曲线显示,FPR、FIB、PA和中性粒细胞-淋巴结胞比值(NLR)评估NSCLC的预后效果较好(P<0.05).FPR水平与年龄、临床分期、T分期和远处转移有关(P<0.05).高FPR组151例患者的中位总生存时间(OS)为9个月,低于低FPR组209例患者的17个月(P<0.05).单因素分析显示,临床分期、T分期、N分期、远处转移、病理类型、行姑息性手术或放疗、FPR、NLR、FIB、PA与中晚期NSCLC患者的OS有关(P<0.05);Cox多因素分析显示,临床分期、T分期、N分期、远处转移、行姑息性手术或放疗、FPR和NLR是影响中晚期NSCLC患者OS的独立因素(P<0.05).结论 FPR是影响中晚期NSCLC患者OS的独立因素,FPR升高提示预后不良.

作者:李然天;孙紫千;王红兵

来源:临床肿瘤学杂志 2019 年 24卷 3期

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作者:
李然天;孙紫千;王红兵
来源:
临床肿瘤学杂志 2019 年 24卷 3期
标签:
非小细胞肺癌(NSCLC) 纤维蛋白原与前白蛋白比值(FPR) 预后
目的 探讨纤维蛋白原(FIB)与前白蛋白(PA)比值(FPR)与中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)临床病理特征及预后的关系.方法 收集2014年12月至2017年12月360例中晚期NSCLC患者的临床资料,计算FPR,进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,采用x2检验分析其与NSCLC临床病理特征的关系,生存分析用Kaplan-Meier法并行Log-rank检验,预后分析用Cox多因素回归模型.结果 ROC曲线显示,FPR、FIB、PA和中性粒细胞-淋巴结胞比值(NLR)评估NSCLC的预后效果较好(P<0.05).FPR水平与年龄、临床分期、T分期和远处转移有关(P<0.05).高FPR组151例患者的中位总生存时间(OS)为9个月,低于低FPR组209例患者的17个月(P<0.05).单因素分析显示,临床分期、T分期、N分期、远处转移、病理类型、行姑息性手术或放疗、FPR、NLR、FIB、PA与中晚期NSCLC患者的OS有关(P<0.05);Cox多因素分析显示,临床分期、T分期、N分期、远处转移、行姑息性手术或放疗、FPR和NLR是影响中晚期NSCLC患者OS的独立因素(P<0.05).结论 FPR是影响中晚期NSCLC患者OS的独立因素,FPR升高提示预后不良.