对可能影响非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移的临床因素进行收集和分析,并建立一个有效的诺模图评分模型,实现对NSCLC脑转移的预测.方法 收集2010年1月至2015年1月352例NSCLC患者的临床资料,采用Cox回归模型分析患者发生脑转移的危险因素,建立NSCLC确诊后3、5年发生脑转移概率的诺模图模型.结果 Cox单因素回归分析初步筛选性别、病理类型、分化程度、T分期、淋巴结转移数目、N分期、TNM分期、化疗方案数、EGFR基因突变、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、CA125和CA199共12个预测变量,再代入Cox多因素回归模型,结果显示,NSE(HR＝8. 89,95
作者：孙艺媛；丁广成；陈鑫；时昌立；孟三彦
来源：临床肿瘤学杂志 2019 年 24卷 10期
