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[目的]了解机车司机噪声性听力损失现状,分析听力损失的影响因素. [方法]对某铁路局机务段2045名机车司机(分布于开远、昆明和广通地区)进行问卷调查、耳科常规检查和纯音听阈测试,并对机车司机值乘过程中接触的噪声声压级进行现场检测,根据司机实际接触时间计算周40h等效声级.运用卡方检验分析听力损失差异,多因素二分类非条件logistic回归分析听力损失的影响因素.[结果]本次研究对象2045人,均为男性,年龄(39.85±6.79)岁,工龄(18.00±11.00)年(M±QI).双耳高频平均听阈≥40dB者267人,占13.1%.职业性噪声聋121人,检出率5.9%;以轻度、中度为主,分别占噪声聋人数的85.1%、9.9%.logistic回归分析结果发现,现岗位工龄(OR=1.025,95%CI:1.000~1.050)为发生噪声聋的危险因素;开远地区机车司机发生噪声聋的危险性高于昆明地区(OR=2.016,95%CI:1.194~3.406)和广通地区(OR=2.858, 95%CI: 1.476~5.533). [结论]该铁路局机务段机车司机听力损失状况较差,其影响因素是工作地区、现岗位工龄.

作者:荣欣;吴林雄;胡鼎;赵永;惠兆斌;周梅

来源:环境与职业医学 2016 年 33卷 4期

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作者:
荣欣;吴林雄;胡鼎;赵永;惠兆斌;周梅
来源:
环境与职业医学 2016 年 33卷 4期
标签:
机车司机 听力损失 横断面调查 相关因素 train driver hearing loss cross-sectional study influencing factor
[目的]了解机车司机噪声性听力损失现状,分析听力损失的影响因素. [方法]对某铁路局机务段2045名机车司机(分布于开远、昆明和广通地区)进行问卷调查、耳科常规检查和纯音听阈测试,并对机车司机值乘过程中接触的噪声声压级进行现场检测,根据司机实际接触时间计算周40h等效声级.运用卡方检验分析听力损失差异,多因素二分类非条件logistic回归分析听力损失的影响因素.[结果]本次研究对象2045人,均为男性,年龄(39.85±6.79)岁,工龄(18.00±11.00)年(M±QI).双耳高频平均听阈≥40dB者267人,占13.1%.职业性噪声聋121人,检出率5.9%;以轻度、中度为主,分别占噪声聋人数的85.1%、9.9%.logistic回归分析结果发现,现岗位工龄(OR=1.025,95%CI:1.000~1.050)为发生噪声聋的危险因素;开远地区机车司机发生噪声聋的危险性高于昆明地区(OR=2.016,95%CI:1.194~3.406)和广通地区(OR=2.858, 95%CI: 1.476~5.533). [结论]该铁路局机务段机车司机听力损失状况较差,其影响因素是工作地区、现岗位工龄.